CoProcess, ki ga je razvilo podjetje CHCNAV, je zmogljiva programska rešitev, namenjena nadaljnji obdelavi obsežnih podatkov, ustvarjenih iz oblaka točk ali iz fotografij. Na terenu zajete LiDAR podatke brezhibno pretvori v različne končne izdelke v številnih podatkovnih formatih. S funkcijami, kot so upravljanje oblaka točk, merilna orodja in napredna vizualizacija, je CoProcess nepogrešljivo orodje za strokovnjake na področju upravljanja javne infrastrukture, urbanističnega načrtovanja in drugih sorodnih panog.
Obdelava oblakov točk, ekstrakcija objektov in karakterističnih cestnih elementov ter analiza vzdolžnih in prečnih profilov cest
Ustvarjanje digitalnih modelov višin (DEM), digitalnih modelov površja (DSM) in 3D modelov prometnic
Funkcija za vektorizacijo objektov iz oblaka točk omogoča natančno samodejno ali ročno prepoznavo ključnih elementov, kot so ceste, stavbe, vrata in okna, ter izvoz rezultatov v standardnih GIS in CAD formatih (SHP, DXF) za nadaljnjo uporabo v programski opremi, kot so Bricscad, AutoCAD in ArcGIS.
Razvrstite podatke iz oblaka točk v različne kategorije, kot so teren, vegetacija, stavbe, ceste in daljnovodi, z uporabo naprednih algoritmov podjetja CHCNAV. Takšna klasifikacija omogoča učinkovito upravljanje podatkov in izboljšano analizo.
Izračunajte volumen iz oblaka točk z uporabo mrežne metode ter izvozite rezultate v formatu DXF. Primerjajte razlike volumnov med različnimi terminskimi LiDAR izmerami in pridobite podrobna poročila za sprejemanje pravilnih in argumentiranih odločitev.
S pomočjo programske opreme CoProcess boste iz oblakov točk učinkovito ustvarjali digitalne modele višin (DMV/DEM) in digitalne modele površja (DMP/DSM). Vgrajeni namensko razviti algoritmi omogočajo filtriranje šuma, prepoznavanje talnih točk ter enostaven izvoz DMV/DMP modelov glede na želeno konfiguracijo.
CoProcess ponuja intuitiven uporabniški vmesnik s sedmimi glavnimi moduli: Foundation (Osnovni modul), Terrains (Relief), Roads (Ceste), Extractions (Ekstrakcija), Building Extractions (Ekstrakcija stavb), Volume (Volumen) in Stockpile (Zaloge materiala). Prilagodljiv vmesnik izboljšuje uporabniško izkušnjo ter omogoča hitro učenje in učinkovito uporabo tudi za nove uporabnike.
Učinkovito obdelajte trajektorije mobilnega zajema, LiDAR podatke in RGB fotografije. CoProcess podpira sočasno obdelavo več podatkovnih nizov, kar povečuje učinkovitost delovnega procesa in zagotavlja kakovostno obdelavo podatkov.
Hitro ustvarite visoko-kakovostne digitalne ortofoto načrte (DOF) in 3D modele. CoProcess podpira aero triangulacijo ter združuje fotografije in oblake točk, kar izboljšuje skladnost in točnost podatkov.
Vizualizirajte in obarvajte velike podatkovne nize z naprednimi možnostmi. S pomočjo samodejnega segmentiranja trajektorije in preverjanja stratifikacije lahko CoProcess zazna neusklajenosti in tako zagotovi celovito kontrolo kakovosti.
Povežite se z nami in skupaj bomo našli rešitev,
prilagojeno vašim zahtevam.
Pogosta vprašanja in odgovori
CoProcess brezhibno obdeluje podatke iz različnejših LiDAR sistemov, kar omogoča prilagodljivo uporabo v širokem spektru aplikacij – od urbanističnega načrtovanja do razvoja sodobne infrastrukture.
CoProcess uporablja napredne algoritme za filtriranje šuma, integracijo talnih kontrolnih točk (GCP) ter omogoča enostaven izvoz DMR/DMP podatkov, kar zagotavlja vrhunske rezultate in zanesljivo kakovost obdelave.
Da, CoProcess podpira samodejno obdelavo oblakov točk, georeferenciranje fotografij, barvno obdelavo ter izvoz rezultatov, kar poenostavi delovni proces in bistveno poveča učinkovitost.
CoProcess vključuje zmogljive možnosti vizualizacije, kot so samodejna poravnava trajektorij in preverjanje segmentacij, kar zagotavlja celovito kontrolo kakovosti in točnosti predstavitve podatkov.
CoProcess podpira različne izvozne formate, vključno z DXF, DMV/DEM, DMP/DSM in 3D modele (obj, stl), kar zagotavlja združljivost s programsko opremo za CAD, GIS, vizualizacije, modeliranje in analize.
CoProcess podpira vektorizacijo karakterističnih objektov, izračun volumnov in napredno rekonstrukcijo, zaradi česar je idealen za izdelavo najrazličnejših končnih produkov iz LiDAR podatkov.
